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We are the Motion-Miners GmbH from Dortmund. Making easier for companies to perform analyses regarding efficiency and ergonomics for process optimization.

Die MMTS in einer kleinen Abbildung kurz erklärt: Zwei Menschen begegnen sich und die MMTS erfasst das.

Motion-Mining® dans la logistique de la mode

Analyses de processus avec Motion-Mining® chez HUGO BOSS

En hiver 2017, HUGO BOSS AG a testé, en collaboration avec MotionMiners GmbH, notre technologie Motion-Mining® pour l’analyse des processus de travail manuels. HUGO BOSS est la première entreprise du secteur de la mode à avoir utilisé cette technologie afin d’en évaluer le potentiel pour elle-même. Dans le cadre du projet commun, le processus de mise en stock sur le site de Wendlingen a été analysé pour le secteur B2C (e-commerce).

Deux questions ont été considérées dans le cadre du projet. D’une part, trois chariots de stockage ont été comparés entre eux en ce qui concerne les efforts de manipulation et les aspects ergonomiques. D’autre part, le déroulement général du processus de stockage actuellement géré par le système a été analysé et évalué à l’aide de chiffres clés.
Pour répondre à ces questions, les données de mouvement des collaborateurs et des chariots de stockage ont été enregistrées à l’aide de capteurs sur une période de quatre semaines. Un groupe test a été constitué de collaborateurs/trices qui ont participé à l’enregistrement des données pendant leur travail quotidien.
processus ont participé.

Grâce à la sélection aléatoire d’un ensemble de capteurs, l’enregistrement s’est déroulé de manière totalement anonyme, de sorte qu’il n’a pas été possible d’établir un lien avec les collaborateurs. Des chariots de stockage sélectionnés ont été utilisés à différents jours.
Les données enregistrées ont permis de déterminer les indicateurs suivants à l’aide de la technologie Motion Mining® : Temps de déplacement (avec et sans chariot), temps de rangement, autres temps de manipulation (en grande partie des temps de recherche et de tri), ainsi que temps d’attente et processus spéciaux. En outre, le temps consacré à la manipulation des chariots de stockage a également été calculé. Il s’agissait notamment de savoir combien de fois le chariot devait être déplacé par le ou les collaborateurs au cours d’un processus de stockage et quel était l’impact des balances sur les hauteurs de manipulation et les temps de processus.

Une base de données objective a ainsi été créée, permettant d’évaluer le processus de stockage. Cette base de données a été complétée par des observations manuelles. Sur la base de cette base de données, une analyse de la valeur d’usage des chariots de stockage a été réalisée, à partir de laquelle il a été possible de déterminer le type de chariot préféré du point de vue de l’ergonomie et des performances. Ces propositions ont été complétées par des suggestions d’amélioration de la conception et de l’utilisation des chariots.
et l’utilisation des chariots. Pour le processus de stockage, nous avons également pu mesurer la part improductive des temps de recherche et de tri générés par le stockage guidé par le système. Sur cette base, il a été possible d’établir une recommandation pour une modification du processus de stockage.
Avec ces recommandations, HUGO BOSS effectue actuellement les premiers tests pour adapter l’ergonomie des chariots de stockage. De même, une modification du processus de mise en stock est en cours d’évaluation afin d’améliorer encore la productivité du processus.