KI-basierte Datenanalyse für
praxisorientierte Lehre & Forschung

Ob Hochschule, Forschungseinrichtung, Innovationszentrum oder Digital Lab -
nutzen Sie MotionMiners LABS in Ihren Demonstrations- und Laborumgebungen.

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Motion-Mining® im Hochschulkontext: Zeigen Sie Ihren Studenten, wie zukünftige Prozessanalysen mit Daten durchgeführt werden.
Der BLICK HINTER DIE KULISSEN

Unser Gründer René
erklärt Ihnen
MotionMiners LABS.

Erfahren Sie, wie MotionMiners LABS Ihre wissenschaftliche Arbeit mit Studierenden in Lehre und Forschung vorantreibt.

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Unser Gründer René erklärt MotionMiners LABS
motionminers labs im Überblick

Wie die Theorie, so die Praxis

Mit MotionMiners LABS unterstützen wir das wissenschaftliche Umfeld, das auch uns so lange unterstützt hat. Optional können Sie die gemessenen Daten mit dem Jupyter Notebook weiter verarbeiten. Sprechen Sie uns dazu gerne an.

Hardware

Wir stellen Ihnen ein individuelles Hardware-Paket zusammen, das zu Ihrer Prozessumgebung passt und auf Ihre Bedürfnisse abgestimmt ist.

Software

Visualisieren Sie die gemessenen Daten mit unserer MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (kurz: MPI) und verarbeiten Sie die Daten optional in einem Jupyter Notebook weiter.

Ihre Vorteile

MotionMiners LABS - vielseitig einsetzbar

Sorgen Sie dafür, dass angehende Logistik-, Supply-Chain-, Produktionsexperten und -expertinnen oder Anwender:innen aus der Praxis frühzeitig den Umgang mit modernen Prozessanalyse-Werkzeugen erlernen.

Zukunftsorientierte Forschung

Erforschen auch Sie die vielen Facetten der manuellen Arbeit und nutzen Sie neben altbekannten Analysemethoden Motion-Mining® als modernes Analyse-Tool!

Innovative Technologieanwendung

Schaffen Sie als Digital Lab oder Innovationszentrum ein einzigartiges Erlebnis sowohl für die Belegschaft intern als auch externe Besucher:innen.

Prozessverbesserung durch
Künstliche Intelligenz

MotionMiners LABS ermöglicht die praxisnahe Anwendung von Machine-Learning.

Kombination von Theorie & Praxis

Ganz gleich ob in der Lehre oder Forschung - MotionMiners LABS ergänzt Ihr theoretisches Fachwissen.

Nutzung von Industrie
4.0-Technologien

MotionMiners LABS hebt Ihre Lehrveranstaltung oder Ihr Forschungsvorhaben auf ein neues Level!

> 100

angelegte Nutzerprofile von MotionMiners LABS

> 20

Hochschulen nutzen MotionMiners LABS deutschlandweit

Praxisnahe Erfahrung schaffen

Präsentieren Sie Ihren Studierenden Fallbeispiele aus der Praxis und veranschaulichen Sie ihnen den Einsatz von KI-Methoden in realen Anwendungsszenarien.

>1700

Messungen insgesamt aufgenommen

40%

aller Studierenden an Universitäten wünschen sich einen stärkeren Praxisbezug Ihres Studiengangs. (Quelle)

So kann motion-mining® in lehre & forschung eingesetzt werden

Integration von Motion-Mining® am Beispiel der Universität Stuttgart:

01

Wissensvermittlung

Im ersten Schritt erhalten Studierende eine Einführung in das Thema “Datengetriebene Prozessanalysen und Motion-Mining®”.

02

Probemessung

In einer ersten Simulationsrunde werden zwei Personen mit Sensorik ausgestattet und führen in einem bewusst nicht optimierten Prozess die Kommissionierung durch.

03

Datenanalyse und -auswertung

Studierende werden aktiv in den Analyseprozess unter Verwendung der MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (MPI) eingebunden und versuchen Optimierungspotenziale aufzudecken.

04

Prozessoptimierung

Setzen Sie gemeinsam mit Ihren Studierenden die ermittelten Optimierungspotenziale um.

05

Vergleichsmessung

In einer zweiten Simulationsrunde wird der nun optimierte Prozess erneut mit der Motion-Mining®-Technologie analysiert, um im Nachgang die Kennzahlen und Analyseergebnisse zu vergleichen.

“Als universitäre Einrichtung ist es besonders wichtig, offen zu sein für Innovationen. Anwendungen aus der Praxis, wie die Motion-Mining®-Technologie, bereichern unsere Lehre und Forschung. Unseren Studierenden wird dadurch ein erster Eindruck von ihrem späteren Berufsfeld vermittelt. Durch praxisnahe Methoden und Anwendungen ist MotionMiners LABS die perfekte Ergänzung zur erlernten Theorie.”

Daniel Mezger

Akademischer Mitarbeiter, Universität Stuttgart

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