Neustes von MotionMiners.

Ein Logistiklabor mit echtem Regallager, eine Produktionslinie für Spielzeug-LKW und Studierende, die Industrieprojekte vollständig eigenständig leiten. In Elsfleth ist praxisnahe Lehre kein Versprechen, sondern gelebter Alltag.

„On time.“ So steht es im System. Die Lieferung wurde gebucht, der Auftrag abgeschlossen und die Nachfüllung eingeplant. Dennoch fehlt das Produkt im Regal. Für viele Handelsorganisationen ist das kein Ausnahmefall, sondern trauriger Alltag, der eine Systemlücke aufzeigt, die sich nicht mit besserer Planung schließen lässt. Denn der Grund dieses Problems wurzelt nicht in der Planung, sondern in der Ausführung.

Wie Prof. Dr. Stefan Geraedts aus 18 Jahren Industrieerfahrung eine neue Art von Hochschullehre erschlossen hat und warum seine Studierenden echte Logistikprojekte stemmen, bevor sie den Abschluss haben.

Das Institut für Technische Logistik der TU Graz hat Motion-Mining® in seine Lehre integriert. Zwar steht die Technische Universität noch am Anfang, aber mit einem klaren Fahrplan. Erfahrt in diesem Blogbeitrag, warum gerade jetzt der Einsatz implementiert wird und wohin die Reise der TU geht.

Wie eine Motion-Mining®-Effizienzanalyse bei Sulky 26 % Einsparpotenzial in der Prozessoptimierung der Kommissionierung aufdeckte.

Agentic Readiness bedeutet mehr als KI-Technologie. Autonome KI-Agenten im Handel benötigen reale Prozessdaten aus Store und Lager. Ohne Transparenz manueller Arbeit entsteht ein Action Gap zwischen digitaler Planung und physischer Ausführung. Physical Intelligence schließt diese Lücke.

Betriebsdaten-Matching zeigt: Gitterboxen verlängern die Pickzeit um 30 % und erhöhen die ergonomische Belastung um 20 %. Die Kombination aus WMS-Daten und Motion-Mining® schafft neue Transparenz für Logistik-Teams.

Manuelle Prozesse in Lagern bleiben oft unsichtbar. Motion-Mining® macht Bewegungen, Wege und ergonomische Belastungen jedoch transparent und liefert objektive Daten für effiziente, datengestützte Entscheidungen.

Die Flottenanalyse mit Motion‑Mining® zeigte, dass nur etwas über 25 % der realen Staplerkapazität genutzt wurden. Die automatisiert erhobenen Fahrzeugbewegungen machen deutlich, dass echte Spitzenlasten selten auftreten, viele „Peaks” organisatorisch vermeidbar sind und mindestens drei von zehn Schubmaststaplern ohne Risiko eingespart werden können.

Motion‑Mining® zeigt, dass in der Kommissionierung selbst in gut strukturierten Prozessen bis zu 90 Minuten Wartezeit pro Schicht entstehen. Die sensorbasierten Daten machen sichtbar, wo Stillstände auftreten und welche Engpässe den größten Einfluss auf die Produktivität haben.

Fortsetzung von Teil 1: Motion-Mining® markiert einen Paradigmenwechsel in der Prozessanalyse: Während klassische Methoden auf manueller Beobachtung oder modellhaften Annahmen basieren, erhebt Motion-Mining® Prozessdaten automatisiert im realen Arbeitsumfeld.

Motion-Mining®, REFA oder MTM? Für Entscheider:innen in der Intralogistik, in der Produktion/Fertigung und in der Handelslogistik wird die Methodenwahl damit zur strategischen Frage. Die falsche Analysemethode kann erhebliche Ressourcen binden, ohne die erhofften Erkenntnisse zu liefern.

Wie lassen sich logistische Prozesse effizient gestalten, bevor sie umgesetzt werden? Und welche Rolle spielt die Arbeitsgestaltung in einer zunehmend digitalisierten Welt? In der aktuellen Folge unseres Podcasts “Logistik Solutions – 5 Fragen, 5 Antworten” sprechen wir mit Peter Kuhlang, dem Geschäftsführer der MTM Association e. V., über die Bedeutung von MTM. MTM ist eine der zentralen Methoden im Industrial Engineering und setzt bis heute Standards in Effizienz, Ergonomie und Prozessplanung. 

Wie verändern SAP-Lösungen die Logistik? Warum ist ein ganzheitlicher Ansatz heute der Schlüssel für erfolgreiche Digitalisierungsprojekte? In der aktuellen Folge unseres Podcasts „Logistik Solutions – 5 Fragen, 5 Antworten“ sprechen wir mit Fin Geldmacher, geschäftsführender Gesellschafter der prismat GmbH, über die Rolle von SAP-Technologien, Automatisierung und Datenintegration in modernen Supply-Chain-Prozessen.

Vier Jahre Forschung, vier Use Cases: Im Rahmen des Projekts „Datenfabrik.NRW” haben Industrie- und Forschungspartner gemeinsam datengetriebene Lösungen für Produktion und Logistik entwickelt. Mithilfe von Technologien wie Motion-Mining® wurden Blackbox-Prozesse transparent gemacht und KI-gestützte Optimierungen für die Bereiche Fertigung und Kommissionierung umgesetzt.

BLG LOGISTICS nutzt die automatisierte und anonymisierte Prozessanalyse von MotionMiners für die Automobil- und Kontraktlogistik. Am Standort Hamburg wird der Seehafen- und Logistikdienstleister auf Basis der fundierten Datengrundlage eine komplette Halle einsparen. Die Kennzahlen fließen zusätzlich in Prozessplanungen für den dort entstehenden Neubau ein.

In diesem Beitrag zeigen wir, wie Motion-Mining® in der Kommissionierung gezielt eingesetzt wird, welche Optimierungspotenziale sich dadurch ergeben.

Erfahren Sie in unserem Blog, warum Produktivität essenziell für wirtschaftliches Wachstum und Wohlstand ist. Wir beleuchten die Herausforderungen in Deutschland und zeigen, wie Unternehmen durch Automatisierung, Digitalisierung und flexible Strukturen ihre Effizienz steigern und wettbewerbsfähig bleiben können.

Dieser Blog zeigt, wie das gläserne Warehouse durch moderne Technologien wie IoT, KI und WMS die Transparenz im Lager erhöht und die Effizienz und Kundenzufriedenheit in der Logistik revolutioniert.

Die Zuhilfenahme humanoider Roboter verspricht nicht nur Veränderungen im industriellen Umfeld, sondern könnte auch zu einer Umstrukturierung des Arbeitsplatzes führen, indem Routineaufgaben übernommen werden und die menschliche Arbeitskraft entlastet wird.

Dieser Artikel zeigt, wie die Kombination von klassischen Methoden (wie MTM) mit neuen Technologien (wie Motion-Mining®) die Prozessoptimierung umkrempelt und zukunftssicher macht.

Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in der modernen Logistik.

In diesem Beitrag erfahren Sie, was den Arbeitsplatz auf dem industrial Shopfloor heute charakterisiert und wie er sich in Zukunft wandeln wird.

Ergonomie ist in der modernen Arbeitswelt unverzichtbar, um Gesundheit und Produktivität zu fördern. Durch eine optimale Arbeitsplatzgestaltung und den Einsatz innovativer Technologien lassen sich gesundheitliche Risiken minimieren und die Effizienz steigern.

In einem sich schnell wandelnden Handelsumfeld, in dem technologische Innovationen und veränderte Verbrauchererwartungen den Ton angeben, wird die Handelslogistik zur entscheidenden Schlüsselfunktion. Wie können Unternehmen den Herausforderungen einer globalisierten Wirtschaft begegnen?

In der Welt der Prozessoptimierung sind zwei Methoden besonders prominent: REFA und MTM. Doch wie unterscheiden Sie sich?

Die Logistikbranche, ein wesentlicher Bestandteil der globalen Wirtschaft, steht vor einer beispiellosen Herausforderung: dem Fachkräftemangel.

In den letzten Jahren hat die italienische Lagerlogistik eine Welle technologischer Innovationen erlebt, die die traditionellen Prozesse revolutioniert haben. Die Automatisierung, eine der wichtigsten Triebkräfte, hat die Lager in intelligente und effiziente Räume verwandelt.

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten in der Logistikbranche, wo täglich Pakete mit beträchtlichem Gewicht bewegt werden müssen. Diese wiederholte körperliche Anstrengung kann auf Dauer zu ernsthaften Rückenproblemen führen.

ProGlove ist kein Unbekannter, wenn es um die Schaffung intelligenter Wearables geht. Ihre innovativen Handrückenscanner sind dafür bekannt, die Produktivität und Präzision in industriellen Umgebungen zu verbessern.

Mitte November 2022 trafen sich Studierende von zwei Hochschulen in einem Hörsaal, um Stühle mit kleinen Zetteln schweigend zu schieben. Klingt skurril? Doch bei genauerer Betrachtung entpuppt sich dieses Experiment als ein spannendes Logistik-Experiment.

Motion-Mining® und Six Sigma, zwei Methoden, um die Effizienz und Effektivität eines Unternehmens zu verbessern.

Angefangen bei der ersten Idee über die wichtigsten Meilensteine und Erfolge bis hin zu unseren Produkten.

Eindrucksvolles Motion-Mining® bei Blumenbecker überzeugt Betriebsräte und Mitarbeiter:innen.

Im Winter 2017 hat die HUGO BOSS AG zusammen mit der MotionMiners GmbH unsere Motion-Mining®-Technologie zur Analyse von manuellen Arbeitsprozessen erprobt.