Der Schlüssel zum Einsatz humanoider Roboter im Arbeitsalltag ist Prozess-Know-How. Wir bringen ihnen industrielle Arbeit in Fertigung & Logistik bei und ebnen den Weg für den Einsatz vom ersten Tag an – mit Simulationsumgebungen & wiederverwendbaren Roboter-Skills, die auf mehr als 500.000 Datenstunden & Millionen von Prozesszyklen realer Prozessdaten aufbauen.
Wir entwickeln Simulationsumgebungen, wiederverwendbare Roboter-Skills & Deployment-Pipelines, welche humanoide Roboter auf industrielle Arbeitsprozesse in Fertigung & Logistik vorbereiten.
Physical-AI-Training bedeutet, Robotern beizubringen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Anweisungen zu verstehen und physische Aufgaben auszuführen. Es kombiniert reale Prozessdaten, Simulationen und synthetische Daten mit Methoden wie Imitation Learning, Reinforcement Learning und Transfer Learning auf Basis von Foundation Models. Grundlage dafür ist die umfassende Prozessexpertise, die wir über viele Jahre hinweg aufgebaut haben.
Einen Roboter zu kaufen, macht ihn noch nicht produktiv.
Humanoide Roboter liefern Hardware, Sensorik und grundlegende Basisintelligenz. Für den produktiven Einsatz braucht es weiterhin aufgabenspezifische Daten, Trainingsumgebungen, Roboter-Skills, Validierung und die Integration in reale Abläufe. Unsere Robot Skill Factory ist eine Entwicklungsumgebung, um wiederverwendbare Roboterfähigkeiten für Logistik- und Fertigungsprozesse zu erstellen, zu testen und auszurollen.
Wir unterstützen Unternehmen dabei, Physical AI in bestehende Fertigungs- & Logistikumgebungen zu integrieren. Dafür greifen wir auf unser Netzwerk erfahrener Integrationspartner für eine reibungslose Umsetzung zurück.
Auswahl geeigneter Prozesse für die Automatisierung mit humanoiden Robotern, einschließlich erster Datenerhebung & Prozessanalyse. Gleichzeitig wird eine allgemeine Datenbasis für die Optimierung manueller Prozesse geschaffen.
Entwicklung eines Simulationsmodells, das den realen Prozess abbildet (3D-Modell, Prozess- & Bewegungssimulation).
Training eines humanoiden Roboters mit realen & simulierten Bewegungsdaten.
Erste Tests humanoider Roboter in einer realen Betriebsumgebung unter Aufsicht.
Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir ein zukunftsfähiges Betriebsmodell & wählen den richtigen Partner für den nachhaltigen Regelbetrieb aus.
Aufnahme, Simulation, Training & Roboter-Einsatz aus einer Hand.
Physical AI ist künstliche Intelligenz, die in der physischen Welt agiert. Zum Beispiel in Robotern, die ihre Umgebung wahrnehmen und Aufgaben in Logistik und Produktion ausführen.
Deterministische Programmierung gibt einem Roboter in einer festen, vorhersehbaren Umgebung exakt vor, was er tun soll. Beim Physical-AI-Training lernt ein Roboter dagegen, wie eine Aufgabe funktioniert,sodass er mit Variation, Unsicherheit und neuen Situationen umgehen kann. Das Ergebnis: mehr Flexibilität, schnellere Inbetriebnahme und Roboter, die sich kontinuierlich verbessern, statt bei Veränderungen der Umgebung auszufallen.
Aktuell scheitern Humanoide Roboter nach kurzen Handlungssequenzen. Es fehlen drei Dinge: Prozesstiefe (ganze Schichten statt einzelner Bewegungen), Variationsbreite (kein Prozess läuft zweimal gleich) und Ortskontext (wo und wann jeder Schritt stattfindet). Die Hardware ist nicht der Engpass.
Der Robot Blueprint klärt, welche Ihrer Prozesse sich für humanoide Roboter eignen und was Ihr Betrieb vorbereiten muss. Im Rahmen des Blueprints identifizieren wir geeignete Use Cases, erfassen reale Prozessdaten und bewerten die vielversprechendsten Anwendungen. Darauf aufbauend wählen wir den passenden Roboter aus, validieren die Lösung in der Simulation und trainieren ihn für Ihre spezifischen Aufgaben. Anschließend folgt die Umsetzung in einem Pilotprojekt unter realen Bedingungen. Sobald der Roboter seinen Wert beweist, können die entwickelten Fähigkeiten auf weitere Prozesse und Standorte übertragen werden.
Mögliche Anwendungsfälle liegen in der Intralogistik (etwa Handling, innerbetrieblicher Transport und Kommissionierung), in der Fertigung (etwa Maschinenbeschickung, Materialbereitstellung und Qualitätskontrolle) und in der Montage (etwa Vormontage und Linienbelieferung). Die Phase 1 im Robot Blueprint zeigt, welche davon technisch plausibel und wirtschaftlich vielversprechend für Ihren Betrieb sind.
Der Nachteil eines sogenannten RoboGyms ist, dass sich dort lediglich Teilaufgaben trainieren lassen, etwa einzelne Bewegungen innerhalb eines größeren Prozesses. Unser Ansatz ist ein anderer. Wir trainieren mit Hunderttausenden realen Bewegungsdatenpunkten direkt vom Shopfloor, mit Langzeitdaten und mit Millionen durchgängiger End-to-End-Prozessdurchläufe. Das macht das Training deutlich schneller und präziser, sodass Ihr Roboter früher und besser eingesetzt werden kann.
Unsere Modelle sind vollständig roboteragnostisch, das heißt: Das Training funktioniert für Roboter unterschiedlicher Hersteller. Auch mobile Roboter lassen sich trainieren. Wir haben keine exklusiven Partnerschaften mit einzelnen Herstellern und bleiben vollständig unabhängig.
Wir fertigen keine Roboter selbst. Stattdessen stellen wir eine Trainingsplattform bereit, die Robotern Ihre Prozesse beibringt. Über unsere Partner können wir jedoch Roboter beschaffen. Auch dabei bleiben wir vollständig unabhängig.
Aktuell konzentrieren wir uns ausschließlich auf Prozesse in Logistik und Produktion. Unser Angebot ist jedoch branchenunabhängig (z. B. Handel, Logistikdienstleistung, Hersteller,Automobilindustrie usw.).
