Kommissionierung: Daten ebnen den Weg zur Spitzenleistung

In der Logistikbranche stellen die Personalkosten im Bereich der Kommissionierung einen wesentlichen Faktor dar, der die Gesamtrentabilität maßgeblich beeinflusst. Eine Untersuchung des Fraunhofer-Instituts für Materialfluss und Logistik (IML) zeigt, dass manuelle Kommissionierprozesse etwa 60 % der operativen Lagerkosten ausmachen. Diese Kennzahl verdeutlicht, dass durch die gezielte Reduzierung von Ineffizienzen erhebliche Einsparpotenziale erzielt werden können.

In den vergangenen Jahren haben Technologien wie mobile Assistenzsysteme nachgewiesen, dass sie zur Steigerung der Effizienz beitragen können. Dieselbe Studie des Fraunhofer IML belegt, dass durch den Einsatz solcher Systeme die Effizienz der Kommissionierung um bis zu 29 % erhöht werden kann. Neben diesen Systemen rückt jedoch eine weitere Technologie in den Fokus, die insbesondere präzise Einblicke in die Abläufe und Bewegungen manueller Arbeitsprozesse gewährt und das wahre Potenzial solcher Systeme beziffert: Motion-Mining®.

‍

In diesem Beitrag zeigen wir, wie Motion-Mining® in der Kommissionierung gezielt eingesetzt wird, welche Optimierungspotenziale sich dadurch ergeben und welche zentrale Rolle die Technologie heute schon bei der Effizienz- und Ergonomiebewertung sowie der Prozessoptimierung von manuellen Arbeitsprozessen einnimmt.

Was ist Motion-Mining®?

Motion-Mining® ist eine etablierte Methode zur automatisierten Analyse manueller Arbeitsabläufe – ganz ohne Stoppuhr oder permanente Beobachtung. Mithilfe von Sensoren und Algorithmen werden Bewegungsdaten anonymisiert erfasst und ausgewertet – sei es von Mitarbeiter:innen auf dem Shopfloor oder von Fahrzeugen im Lager und/oder auf dem Hof.

Das Ergebnis: eine objektive, datengestützte Grundlage für fundierte Entscheidungen zur Prozessverbesserung.
‍

Wie funktioniert Motion-Mining®?

Die zugrunde liegende Technologie besteht aus zwei wesentlichen Komponenten:
‍

1) Hardware

• Mobile Sensoren, die von Mitarbeiter:innen getragen werden, und stationäre Bluetooth-Beacons erfassen Bewegungs- und Positionsdaten über einen Zeitraum von etwa zwei Wochen – ohne den Arbeitsablauf zu stören. Auch Fahrzeuge können mit Sensoren ausgestattet werden, um Routen, Standzeiten und Nutzung zu analysieren. Mehr zu unserer Hardware.
  ‍

2) Software & Analyse

• Die gesammelten Daten fließen in die Analyseplattform  MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (MPI). Dort erkennen Machine-Learning-Algorithmen Muster, Anomalien und übersetzen diese Daten in Prozesskennzahlen. Ein:e Prozessexpert:in hat jetzt die Möglichkeit, die Prozesskennzahlen zu interpretieren und Optimierungspotenziale, sowohl in Bezug auf Effizienz als auch Ergonomie, zu erkennen und Maßnahmen abzuleiten.  
  ‍‍

Hinweis: Wir bieten Motion-Mining®-Analysen auch im Full-Service-Paket an und interpretieren die Daten für Sie, sofern gewünscht. Der hier beschriebene Fall bezieht sich auf unser Lizenzmodell: MotionMiners INSIGHTS
‍
‍

Vorteile von Motion-Mining® in der Kommissionierung

• Effizienzsteigerung durch Identifikation unnötiger Bewegungen und Wartezeiten

• Ergonomieverbesserung durch Erkennung körperlich belastender Tätigkeiten

• Kostensenkung durch gezielte Prozessoptimierung

• Objektive Entscheidungsgrundlage statt subjektiver Beobachtungen

• Schnelle Ergebnisse durch kurze Erfassungszeiträume und automatisierte Auswertung
  

‍

‍

Die Analyse von Bewegungs- und Prozessdaten mit Motion-Mining® ermöglicht es, bestehende Ineffizienzen sichtbar zu machen und konkrete Einsparpotenziale zu erzielen. Im Schnitt wird durch Motion-Mining® ein Potenzial von 15 bis zu 40 % innerhalb der Kommissionierung aufgedeckt. Die Optimierung der Pick-Routen, die Reduktion unnötiger Bewegungen, die Überholung der ABC-Sortierung und die Verbesserung der Ergonomie ermöglichen Unternehmen eine deutliche Senkung der Gesamtkosten in der Kommissionierung. Dies führt zu schlankeren Prozessen, einer effizienteren Nutzung von Arbeitszeit und Ressourcen sowie einer gesteigerten Zufriedenheit Ihrer Mitarbeiter:innen, oft zu beobachten, wenn ergonomische Prozessverbesserungen eingeführt wurden. Diese fördern i. d. R. die Gesunderhaltung der Personen.
Welche Ergebnisse wir bei unseren Kunden mit Motion-Mining® bisher erzielen konnten, finden Sie in unseren Kundenerfolgsgeschichten, in der Rubrik Case Studies.  

Implementierung einer Motion-Mining®-Messung: Schritt für Schritt
‍

1. Zieldefinition & Planung
   Welche Prozesse sollen analysiert werden? Wo befindet sich mein größter Schmerzpunkt im Prozess?
   Welche Hypothesen stehen im Raum und welche Fragestellungen sollen beantwortet werden?
   ‍
2. Technisches Set-up
   Platzierung der Hardware im Lager, Schulung der Mitarbeiter:innen.
   ‍
3. Datenerfassung & Analyse
   Ca. zwei bis vier Wochen Erfassungszeitraum, anschließend Auswertung im Analysedashboard, der MPI.
   ‍
4. Maßnahmen ableiten & umsetzen
   Auf Basis der Analyse konkrete Optimierungen einführen – z. B. Wegeführung, Arbeitsplatzgestaltung, Fahrzeugnutzung, Bewertung von Sonderprozessen.

‍

Durch den Plug-and-Play-Ansatz gestaltet sich die Implementierung von Motion-Mining® grundsätzlich in Prozessen als unkompliziert und zügig, ohne dass Eingriffe in die betriebliche IT erforderlich sind. Dadurch werden auch mögliche Störungen im laufenden Betrieb minimiert. Darüber hinaus steht ein erfahrenes Customer Success Team zur Verfügung, das Unternehmen in jedem Schritt unterstützt – von der Planung bis zur Analyse der Ergebnisse. Auf diese Weise können Fragen zeitnah geklärt und optimale Ergebnisse erzielt werden.

Haben Sie Fragen oder wünschen Sie weiterführende Informationen über die Anwendung von Motion-Mining® in Ihrem Kommissionierprozess?
Unser Expertenteam steht Ihnen jederzeit zur Verfügung. Bitte kontaktieren Sie uns über unser Website-Formular oder vereinbaren Sie einen Beratungstermin mit uns.

‍