Plongez en profondeur dans vos processus commerciaux et identifiez les points faibles et les potentiels d'optimisation. Avec Motion-Mining®, vous utilisez une technologie avancée pour rendre les processus de travail manuel plus efficaces et plus ergonomiques.
Par analyse de processus, on entend l'observation ciblée de processus et la décomposition en leurs différentes composantes, dans le but de comprendre le processus et d'identifier les points faibles et les potentiels d'optimisation.
Lors de l'analyse de processus, on fait la distinction entre différents types de processus, entre autres entre les processus de gestion et les processus techniques.
L'analyse de processus constitue la base d'une optimisation de processus dans l'entreprise. Dans les entreprises à vocation économique, l'optimisation des processus contribue à améliorer continuellement l'efficience et l'efficacité des processus de travail, d'affaires, de production et de développement existants à l'aide d'analyses de processus et à utiliser les ressources nécessaires à ces fins.
Les organisations concernées sont par exemple les administrations publiques, les institutions sociales ou d'autres entreprises. Les analyses de processus et les optimisations de processus qui s'ensuivent servent ici à garantir la réalisation des objectifs.
Si, par le passé, l'optimisation des processus était considérée comme une tâche de la gestion de la qualité, elle fait désormais partie intégrante d'une gestion globale et intégrée des processus des entreprises et des institutions.
Les analyses de processus et l'optimisation des processus en tant que condition préalable à une orientation de base efficace de la gestion d'entreprise sont devenues indispensables à toute gestion d'entreprise moderne, lorsqu'il s'agit de pouvoir agir avec succès dans la concurrence nationale et internationale.
Une approche structurée de l'ensemble des processus opérationnels est la pierre angulaire de toute analyse de processus menant à l'optimisation des processus. Pour optimiser les processus, il est très important d'établir des chaînes de processus interdépartementales. La première étape de l'optimisation des processus consiste à relever et à classer les processus existants au cours de l'analyse des processus, par exemple à l'aide de la modélisation des processus. Pour ce faire, des indicateurs clés de performance (KPI) appropriés sont introduits pour évaluer la qualité et la performance des processus à décrire. Dans le cadre de l'analyse des processus, une carte des processus de l'entreprise est ainsi créée sur la base de la description des processus obtenue, qui peut être utilisée comme base de référence pour une optimisation ultérieure des processus. Cette optimisation des processus peut avoir des répercussions sur tous les domaines de l'entreprise. Une telle analyse, évaluation et classification des processus s'effectue de préférence dans le cadre d'un concept global pour les processus de l'entreprise ainsi que pour les ressources humaines et matérielles. L'optimisation continue des processus, qui s'effectue à partir d'une telle évaluation, poursuit l'objectif premier d'une amélioration continue des processus, sans que leur déroulement n'en soit affecté.
L'optimisation et le contrôle des processus dans l'entreprise sont devenus inconcevables sans les outils correspondants (logiciels). Les entreprises peuvent choisir parmi une large offre de paquets qui peuvent être adaptés individuellement aux exigences correspondantes de l'entreprise. Dans le cadre de l'optimisation des processus, ce sont surtout les processus définis et leurs chiffres clés qui sont ainsi examinés, pour lesquels une classification est effectuée en fonction de la valeur ajoutée pour la création de valeur de l'entreprise. Les informations résultant de l'analyse des processus constituent la base de l'utilisation de ces outils. Ceux-ci sont utilisés pour concentrer les moyens de l'entreprise sur les processus clés et définir ainsi les indicateurs correspondants. L'efficacité des résultats obtenus est ensuite analysée au cours de simulations.
De nos jours, de nouvelles approches orientées processus sont indispensables dans le contexte de la complexité mondiale des processus commerciaux modernes. Il est encore rare de trouver des entreprises et des institutions qui ont atteint au moins une certaine intégration dans ce domaine. Les processus de fabrication, de distribution et de logistique sont désormais optimisés à l'aide d'analyses de processus, principalement en termes de coûts et de temps de traitement. Les domaines qui présentent des indicateurs de performance clés (KPI) plus souples, dans lesquels le facteur humain est directement impliqué, ne sont toujours pas représentés de manière orientée processus et ne font que rarement l'objet d'optimisations de processus.
Cela s'explique notamment par le fait qu'une telle analyse des processus de création de valeur ne peut souvent pas être effectuée de manière appropriée avec les outils logiciels disponibles aujourd'hui, en raison de leurs caractéristiques spécifiques, et qu'il n'est donc pas possible de les examiner et de les optimiser complètement.
Dans la phase de modélisation et d'analyse de l'analyse des processus, les facteurs mous mentionnés sont difficiles à déterminer dans des modèles statiques. Contrairement à la standardisation des activités, qui n'est souvent pas très prometteuse étant donné que les processus correspondants ne se répètent normalement que rarement, les procédures qui améliorent l'autogestion des collaborateurs semblent plus prometteuses. Il s'agit de créer un environnement de processus dans lequel les personnes impliquées dans le processus agissent instinctivement de manière correcte (nudge management).
Lorsque des personnes travaillent et que des étapes de travail sont effectuées manuellement, il est difficile d'optimiser et de saisir les processus en détail. L'input et l'output sont souvent connus, les opérations au sein d'un processus doivent être révélées par des analyses de processus. Pour combler le manque d'informations, l'analyse de processus est actuellement réalisée par un ingénieur de processus. Lors de l'analyse de processus, le processus est observé, enregistré et analysé. Le processus d'analyse des processus, au cours duquel les collaborateurs enregistrent des temps à l'aide d'un bloc-notes, d'un stylo et d'un chronomètre, par exemple, implique un travail manuel considérable et est donc trop rarement réalisé dans la pratique. Par conséquent, les potentiels de rationalisation, d'optimisation mais aussi d'ergonomie des processus de travail industriels restent souvent inexploités.
Notre technologie Motion Mining® peut contribuer à l'optimisation et à l'analyse des processus. Pour l'analyse des processus, cette technologie utilise des capteurs mobiles (wearables) et des émetteurs radio miniatures (beacons) pour enregistrer les processus pendant qu'ils se déroulent. En équipant les collaborateurs de wearables et l'environnement de balises, on obtient des données sur les processus pendant l'analyse des processus, sur la base desquelles une optimisation des processus peut avoir lieu. Entre-temps, nous sommes en mesure de faire la différence entre environ 60 mouvements différents pendant l'analyse des processus. Parmi ces mouvements, on compte la marche et la course, mais aussi les manipulations au-dessus de la tête, le fait de se pencher de manière malsaine, la position assise prolongée, le fait de se pencher à partir du dos, le fait de porter, de soulever et de tenir. À partir des potentiels identifiés pendant l'analyse des processus, nous élaborons avec les clients des mesures individuelles d'optimisation des processus et montrons ainsi des voies vers des processus de travail plus efficaces et plus ergonomiques. Dans le détail, les différentes étapes de travail sont reconstruites automatiquement à partir des données de processus déterminées lors de l'analyse de processus, à l'aide d'une solution de reconnaissance de modèles développée en interne et basée sur l'apprentissage profond, et rendues accessibles pour une analyse plus approfondie. Pour ce faire, les mouvements, les postures et même la situation de travail sont détectés et attribués aux activités du processus de travail. Par rapport aux méthodes d'analyse manuelles, il est possible de recourir à une base de données 40 à 80 fois plus importante pour l'optimisation des processus, qui est générée sans observation physique des collaborateurs. De même, le champ d'application du RGPD n'est pas ouvert en raison d'une anonymisation complète des données et de différentes mesures organisationnelles. Grâce à notre technologie de Motion Mining, les responsables de processus sont en mesure d'effectuer des analyses de processus et des optimisations de processus plus fréquemment, sur une plus longue période et avec plusieurs collaborateurs en même temps.
Les analyses de processus Motion Mining® sont actuellement réalisées principalement dans les secteurs de la production et de la logistique. Dans le secteur de la santé, nous avons en outre fait les premiers pas avec des projets pilotes en vue d'optimiser les processus. L'analyse des processus est effectuée dans l'optique de la saisie des flux de matériaux internes, des activités de soins et de leur documentation.
Intégrez de manière transparente notre matériel Motion Mining® dans vos processus de travail afin de collecter des données d'activité et de mouvement de vos collaborateurs et véhicules. Exploitez ces données visuellement grâce à notre logiciel MPI basé sur l'intelligence artificielle.
Enregistrez de manière anonyme les mouvements de vos collaborateurs et de vos véhicules grâce à nos wearables confortables.
Visualisez les données mesurées avec notre logiciel MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (en abrégé : MPI).
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