Dans le domaine de la logistique, les processus de travail manuels sont souvent liés à des tâches clés, telles que la préparation de commandes, l'emballage et le contrôle qualité. Afin de garantir le bon déroulement des processus logistiques, de minimiser les délais de livraison et de maximiser la satisfaction des clients grâce à une exécution sans erreur, il est essentiel d'améliorer en permanence ces activités manuelles.
En utilisant la technologie Motion Mining®, les processus manuels des employés sont enregistrés de manière anonyme au moyen de capteurs mobiles (wearables) et reproduits à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Sur la base des connaissances acquises, il est possible de procéder à une optimisation (processus de travail manuel) en termes d'efficacité et d'ergonomie.
Il convient d'examiner individuellement différents domaines ou départements afin d'analyser le comportement au travail et le déroulement temporel ; l'optimisation se fait sur la base des connaissances acquises. Les processus de travail manuels sont au centre de l'identification des points faibles. Une analyse et une optimisation des processus (processus de travail manuels) valent surtout la peine pour les domaines d'activité essentiels, c'est-à-dire que les processus quotidiens devraient être au centre de l'attention. Les nouveaux domaines augmentent souvent la nécessité d'une optimisation. Optimiser correctement les processus de travail manuels, il est conseillé de demander aux collaborateurs s'ils sont satisfaits du déroulement des opérations, si l'équipe obtient des résultats dans un délai raisonnable et si les collègues de travail bénéficient d'une transmission optimale ?
Cette restructuration et cette numérisation globales des processus de travail propres à l'entreprise permettent de modifier la structure de l'entreprise de manière à atteindre un niveau de production nettement plus élevé.
Depuis 2017, MotionMiners GmbH aide les entreprises à analyser et à optimiser les processus de travail manuels. Sur la base de notre expérience acquise lors de projets dans le domaine de l'analyse des processus et des données obtenues, des mesures d'optimisation sont développées pour les situations de départ identifiées, ce qui permet d'améliorer ces processus.
Les mouvements et les activités des collaborateurs dans l'entrepôt sont enregistrés de manière totalement anonyme à l'aide de capteurs mobiles (wearables). Par ailleurs, l'environnement est équipé de petits émetteurs radio (beacons). Ces balises fournissent des informations contextuelles. Grâce à des procédés d'IA, les différentes opérations des processus manuels sont reproduites à partir de ces données. Celles-ci sont automatiquement analysées en termes d'efficacité et d'indicateurs ergonomiques.
Cette méthode permet d'enregistrer automatiquement les processus de travail manuels dans l'entrepôt. Sur une période d'observation de 1 à 2 semaines, les processus de travail manuels sont enregistrés automatiquement et anonymement. Pour cette mesure, les collaborateurs portent sur eux des kits de mesure non personnels (capteurs) qui enregistrent tous les processus de mouvement des collaborateurs. Les données sont ensuite analysées automatiquement. Entre-temps, il est possible de distinguer plus de 60 mouvements, dont la marche, la conduite, mais aussi le fait de se pencher de manière saine ou malsaine. Les résultats sont présentés sous forme de chiffres clés (indicateurs de processus) et de visualisations. Sur cette base, des mesures sont développées et déduites de manière ciblée afin de remédier aux inefficacités constatées et de procéder à des optimisations ergonomiques. Sur la base des conclusions de l'analyse des processus réels, nous identifions les points faibles et les goulets d'étranglement afin de déterminer des points de départ pour leur optimisation.
Optimisation - L'analyse automatique des processus de travail manuels, avec des points de départ concrets pour l'optimisation des itinéraires, est un bon exemple d'optimisation (processus de travail manuels). Aujourd'hui encore, les processus de travail manuels sont généralement analysés manuellement. Toutefois, les processus de travail manuels ne peuvent pas être analysés de manière anonyme, ce qui entraîne dans de nombreux cas un conflit avec le comité d'entreprise concerné, de sorte que les analyses de processus manuels ne sont que rarement effectuées, notamment en raison de la charge de travail manuel élevée.
Un autre avantage de l'optimisation (processus de travail manuel) avec Motion-Mining® est qu'il s'agit d'une solution autonome. La technologie Motion-Mining® ne nécessite pas d'intégration dans l'infrastructure informatique de l'entreprise. Cela favorise le montage et le démontage simples et faciles de l'équipement de mesure.
Le succès du développement d'une entreprise dépend en grande partie de sa structure : L'optimisation (processus de travail manuel) des processus et une organisation performante des flux de travail sont le secret de la réussite. Pour une bonne part, une bonne auto-organisation et une organisation ordonnée des processus empêchent les pertes de temps et augmentent la productivité. L'optimisation des processus permet d'éviter les erreurs au quotidien, mais aussi d'économiser des coûts et, le cas échéant, d'améliorer son propre service.
Actuellement, les processus de travail manuel sont souvent analysés manuellement. Un ingénieur de processus observe les processus de travail manuel au fur et à mesure qu'ils se déroulent, à l'aide d'un chronomètre et d'un bloc-notes. Il doit y avoir une relation en tête-à-tête entre l'ingénieur de processus et le travailleur dans le processus. L'anonymat des collaborateurs ne peut souvent pas être garanti de cette manière. Le facteur de l'anonymat et de la protection des travailleurs est souvent l'un des principaux facteurs pour lesquels un comité d'entreprise s'oppose à l'analyse des processus de travail manuels. L'analyse des processus de travail manuels est donc trop rarement effectuée et les potentiels d'optimisation ne sont souvent pas découverts.
La collecte de données dans le cadre d'une analyse de processus Motion-Mining® est anonyme, de sorte que les droits des travailleurs sont garantis à tout moment.
Optimisation - Les processus de travail manuel se caractérisent par des mouvements et des exercices de force uniformes et répétitifs.
Dans ce contexte, la différenciation avec d'autres formes de sollicitation n'est pas toujours évidente. Dans certaines circonstances, il peut être utile d'attribuer alternativement le type de sollicitation "soulever, tenir, porter", "tirer, pousser" ou "forces du corps entier". Une telle situation se présente par exemple lorsque les charges à déplacer ou les forces à appliquer sont importantes. Le taux de répétition d'une activité a en outre une grande influence sur la situation de charge. L'accent est mis sur le nombre de répétitions et la manière dont la force est exercée. La durée de l'effort est un autre aspect décisif. S'y ajoutent d'autres conditions spécifiques au type d'effort, comme la position du corps, la répartition de l'effort sur la période de travail en équipe et les conditions d'exécution, qui ont également une influence sur le niveau d'effort. Ces conditions vont par exemple de pair avec les conditions spatiales.
Optimisation - Les processus de travail manuels sollicitent surtout les petites parties musculaires du système main-bras. Il en résulte des dommages au niveau des articulations, des muscles et des tendons. Certaines pathologies cliniques, comme le syndrome du canal carpien, peuvent être clairement identifiées. L'appareil locomoteur, l'appareil de soutien du corps humain, est composé d'os, de muscles, de ligaments, de tendons, de cartilage et de tissu conjonctif. Il peut être sollicité aussi bien par une surcharge que par une sous-charge. Les situations de charge malsaines sont identifiées lors d'analyses ergonomiques et corrigées en conséquence.
Dans le cadre d'une analyse ergonomique avec la technologie Motion-Mining®, les situations de charge des collaborateurs peuvent être détectées. Cette technologie permet actuellement de distinguer plus de 60 mouvements différents. Les mouvements critiques tels que se pencher à partir du dos, porter, soulever, tenir, les activités au-dessus de la tête sont considérés lors de l'analyse ergonomique. Ces mouvements sont enregistrés par intervalles pendant l'analyse ergonomique. Outre les mouvements typiques, les vibrations et les répétitions peuvent également être détectées en particulier. Sur la base des données de l'analyse ergonomique, il est possible d'identifier les surcharges et les charges permanentes et de prendre des mesures pour les éviter.
Intégrez de manière transparente notre matériel Motion Mining® dans vos processus de travail afin de collecter des données d'activité et de mouvement de vos collaborateurs et véhicules. Exploitez ces données visuellement grâce à notre logiciel MPI basé sur l'intelligence artificielle.
Enregistrez de manière anonyme les mouvements de vos collaborateurs et de vos véhicules grâce à nos wearables confortables.
Visualisez les données mesurées avec notre logiciel MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (en abrégé : MPI).
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