Préparation de commandes : les données ouvrent la voie à la performance optimale
Dans cet article, nous montrons comment Motion-Mining® est utilisé de manière ciblée dans la préparation des commandes et quel potentiel d'optimisation en résulte.
Dans cet article, nous montrons comment Motion-Mining® est utilisé de manière ciblée dans la préparation des commandes et quel potentiel d'optimisation en résulte.
Dans le secteur de la logistique, les coûts de personnel dans le domaine de la préparation des commandes constituent un facteur important qui influe de manière significative sur la rentabilité mondiale. Une étude de l'Institut Fraunhofer pour les Flux de Matériaux et la Logistique (IML) montre que les processus de prélèvement manuels représentent 60 % du coût de fonctionnement du stockage. Cette clé de chiffrement montre qu'un important potentiel d'économies peut être réalisé en réduisant spécifiquement les inefficiences.
Ces dernières années, des technologies telles que les systèmes d'assistance mobiles, y compris les lunettes intelligentes, ont prouvé qu'elles pouvaient contribuer à accroître l'efficacité. La même étude réalisée par Fraunhofer IML montre que l'utilisation de tels systèmes peut augmenter l'efficacité du ramassage jusqu'à 29 %. Outre ces systèmes, l'accent est mis sur une autre technologie qui fournit notamment des informations précises sur les processus et les mouvements des processus de travail manuels et quantifie le véritable potentiel de tels systèmes :
Motion Mining®
Dans cet article, nous montrons comment Motion-Mining® est utilisé de manière ciblée dans la préparation des commandes, quel potentiel d'optimisation en résulte et quel rôle central joue déjà cette technologie aujourd'hui dans l'évaluation de l'efficiacité et de l'ergonomie et l'optimisation du processus de travail manuel.
Motion-Mining® est une méthode éprouvée pour l'analyse automatisée du processus de travail manuel, sans chronomètre ni observation permanente. À l'aide de capteurs et d'algorithmes, les données de mouvement sont collectées et évaluées de manière anonyme, qu'il s'agit des employés de l'atelier ou des véhicules de l'entrepôt et/ou de la ferme.
Le résultat : un objectif de base basé sur des données pour des décisions fondées visant à améliorer les processus.
La technologie sous-jacente comprend deux composants principaux :
Hardware
Les capteurs mobiles portés par les employés et les balises Bluetooth fixes enregistrent les données de mouvement et de position sur une période d'éviron deux semaines, sans perturber le flux de travail. Les véhicules peuvent également être équipés de capteurs pour analyser les itinéraires, les temps d'arrêt et l'utilisation.
En savoir plus sur notre Hardware
Software & Analyse
Les données collectées sont transmises à la plateforme d'analyse MOTIONMiners PROCESS INTELLIGENCE (MPI). Les algorithmes d'apprentissage automatique y reconnaissent les modèles et les anomalies et traduisent ces données en indicateurs de processus. Un expert en processus a désormais la possibilité d'interpréter les indicateurs de processus et d'identifier le potentiel d'optimisation, à la fois en termes d'efficience et d'ergonomie, et d'en déduire des mesures.
Remarque : Nous proposons même les analyses de Motion-Mining® sous la forme d'un ensemble de services complets et interprétons les données pour vous, si nécessaire. Le cas décrit ici concerne notre modèle de licence : PRÉSENTATION DE MOTIONMINERS
L'analyse des données de mouvement et de processus avec Motion-Mining® permet de rendre visibles les inefficiences existantes et de réaliser un potentiel d'économies. En quelques minutes, Motion-Mining® permet d'obtenir un potentiel de 15 à 40 % lors de la mise en service. L'optimisation des itinéraires de prélèvement, la réduction des mouvements inutiles, la refonte du tri ABC et l'amélioration de l'ergonomie permettent aux entreprises de réduire de manière significative les coûts globaux de prélèvement. Cela permet d'alléger les processus, d'utiliser plus efficacement le temps de travail et les ressources et d'accroître la satisfaction des employés, ce qui est souvent observé lorsque des améliorations ergonomiques ont été introduites, car elles aident généralement les personnes à rester en bonne santé. Les résultats que nous avons pu obtenir auprès de nos clients jusqu'à présent grâce à Motion-Mining® peuvent être consultés dans les témoignages de nos clients, dans la rubrique Etudes de cas.
Quels processus doivent être analysés ? Quel est mon principal problème dans le processus ?
Placement du matériel dans l'entrepôt, formation des employés.
Période d'enregistrement d'environ deux semaines, suivie d'une évaluation dans le tableau de bord d'analyse, le MPI.
Sur la base de l'analyse, introduction d'optimisations spécifiques, par exemple la gestion des itinéraires, la conception du lieu de travail, l'utilisation des véhicules, l'évaluation de processus spéciaux.
Grâce à l'approche prête à l'emploi, la mise en œuvre de Motion-Mining® dans les processus est généralement simple et rapide, sans qu'il soit nécessaire d'intervenir dans l'informatique opérationnelle. Cela simplifie considérablement la mise en œuvre et minimise les interruptions potentielles pendant le fonctionnement. En outre, une équipe expérimentée chargée de la réussite des clients est disponible pour aider les entreprises à chaque étape, de la planification à l'analyse des résultats. De cette façon, les questions peuvent être résolues rapidement et des résultats optimaux peuvent être obtenus.
Avez-vous des questions ou souhaitez-vous obtenir de plus amples informations sur l'utilisation de Motion-Mining® dans votre processus de sélection ? Notre équipe d'experts est à votre disposition pour vous aider. Veuillez nous contacter via notre site web ou prendre rendez-vous pour une consultation avec nous.
Notre fiche d'information gratuite vous donne un aperçu complet de notre solution matérielle et logicielle.
Aperçu des fonctions du tableau de bord MPI
Détails sur l'anonymisation et la sécurité des données
Spécifications techniques du matériel et des logiciels