Objectif vs Réalité : comment l'analyse de données optimise l'efficacité du co-packing
Secteur : Logistique contractuelle
Cette étude de cas illustre comment FIEGE utilise Motion-Mining® pour analyser les processus de co-packing sur la base de données, mettre en évidence les goulots d'étranglement et identifier des leviers d'optimisation concrets. La combinaison des données de mouvement, de la méthodologie MTM et des informations de commande a permis d'obtenir une vision exhaustive de la performance réelle des processus.
Objectif du client :
FIEGE souhaitait gagner en transparence sur les opérations réelles de co-packing et comprendre les facteurs influençant la performance des processus. L'objectif était notamment d'évaluer les délais de traitement, l'approvisionnement en matériel et les tâches manuelles à partir de données factuelles, afin de définir des mesures d'amélioration ciblées.
Résultats clés :
L'analyse a révélé plusieurs potentiels d'optimisation pertinents dans le domaine du co-packing. Grâce à une évaluation objective des opérations réelles, des axes d'intervention concrets ont pu être identifiés et les améliorations de processus ont été évaluées sur une base factuelle. Dans certains sous-processus, des potentiels d'économie d'environ 12 % ont été mis en évidence.
