Plus de transparence, moins de trajets à vide : comment les sources de données combinées améliorent de manière mesurable les processus des véhicules

Secteur : Logistique des boissons
Cette étude de cas présente les résultats de l'analyse de la flotte qui, en combinant les données Motion-Mining® et les informations GPS, a fourni une image complète de tous les mouvements des véhicules. En outre, d'autres chiffres relatifs aux véhicules, tels que la comparaison des trajets à plein et à vide, ont été enregistrés.
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Objectif du client :
Évaluation de l'utilisation des véhicules, des temps actifs et des relations de conduite dans les processus liés aux chariots élévateurs.

Principales conclusions :
L'analyse a révélé six domaines d'optimisation présentant un potentiel d'économies pouvant atteindre 21 %, ce qui correspond à environ 35 800 heures par an lors de l'utilisation de chariots élévateurs.