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Suite de la partie 1 : Motion-Mining® marque un changement de paradigme dans l'analyse des processus : alors que les méthodes classiques sont basées sur des observations manuelles ou des hypothèses de modèle, Motion-Mining® collecte automatiquement les données de processus dans un environnement de travail réel.
Motion-Mining® marque un changement de paradigme dans l'analyse des processus : alors que les méthodes classiques sont basées sur l'observation manuelle ou sur des hypothèses basées sur des modèles, Motion-Mining® collecte automatiquement les données de processus dans un environnement de travail réel. La technologie moderne des capteurs enregistre les mouvements et les activités directement dans le processus, et l'intelligence artificielle analyse les quantités de données qui en résultent de manière objective et reproductible.
Les employés portent des appareils portables compacts à cette fin. Chacun sur les deux poignets et un capteur supplémentaire dans le clip de ceinture. En outre, des balises Bluetooth sont utilisées, qui permettent d'attribuer des données de mouvement anonymisées dans l'espace. De cette manière, les positions, les schémas de mouvement, les activités et les interactions peuvent être enregistrés sur une période définie sans influencer le flux de travail. Les données sont collectées au cours du travail régulier et décrivent ainsi des situations de processus réelles au lieu de processus théoriques idéaux.
La valeur ajoutée particulière de Motion-Mining® réside dans la transparence continue de processus complexes : les séquences, les interruptions, les temps d'attente et les chemins deviennent visibles et quantifiables, en particulier lorsque les analyses conventionnelles atteignent leurs limites.
Depuis 2025, Motion-Mining® va au-delà de l'analyse des activités humaines. Grâce à l'analyse de flotte basée sur des capteurs, les mouvements et les charges des véhicules peuvent désormais également être enregistrés de manière systématique. Dans de nombreuses entreprises, ces mouvements de véhicules ressemblaient jusqu'à présent à une boîte noire :
Sans données objectives, ces questions restent généralement sans réponse.
Les données sont collectées via un ensemble de capteurs modulaire comprenant jusqu'à trois capteurs par véhicule. Le capteur de base, appelé Vehicle Logger, enregistre les mouvements de base du véhicule. En outre, deux capteurs supplémentaires peuvent être fixés à la fourche pour mesurer les temps de fonctionnement de la fourche, la hauteur de levage et la course à vide et à plein, par exemple. Les véhicules sont localisés à l'intérieur via des balises Bluetooth et à l'extérieur via un GPS.
La combinaison des données de mouvement, d'utilisation et de position crée pour la première fois une image complète et basée sur des données de la flotte intralogistique. Les inefficacités deviennent visibles, les potentiels peuvent être quantifiés et des décisions bien fondées en matière d'optimisation des processus et de la flotte sont possibles.
Des visualisations significatives sont créées à partir de millions de points de données : les cartes thermiques indiquent les points focaux des mouvements et rendent les itinéraires visibles, les analyses temporelles révèlent les temps d'attente cachés ou les goulots d'étranglement. Le résultat est une image objective et basée sur des données de la réalité du travail. Motion-Mining® ne modélise pas un état cible, mais documente l'état réel du processus.
Les points forts de Motion-Mining® résident dans la combinaison d'évolutivité, d'objectivité et de réalisme. Contrairement aux méthodes traditionnelles, de nombreux employés peuvent générer des données de mouvement anonymisées simultanément pendant des semaines ou des mois sans avoir besoin de la présence physique des analystes. Les données sont collectées dans des conditions de travail réelles, avec toutes leurs incertitudes, leurs perturbations et leurs variations, exactement là où se cachent les véritables « goulots d'étranglement ». Les effets d'observation sont complètement éliminés et le volume considérable de données permet de formuler des déclarations statistiquement robustes, même concernant des événements rares ou des processus très variables. Motion-Mining® ouvre de toutes nouvelles opportunités pour l'intralogistique. Les déchets peuvent être quantifiés avec une précision sans précédent : combien de kilomètres parcourent les préparateurs de commandes chaque jour ? Où se produisent systématiquement les temps d'attente ? Quelles sont les zones surchargées, lesquelles sont sous-utilisées ? Quels véhicules sont utilisés pour le transport interne ? Quel est le ratio entre les pistes pleines et les pistes à vide et à quelles hauteurs de levage mes véhicules circulent-ils principalement ?
Il est non seulement possible de répondre à ces questions, mais elles peuvent également être différenciées en fonction des quarts de travail, des jours de semaine ou des profils professionnels. La rapidité d'acquisition des connaissances dépasse largement les méthodes traditionnelles, car les évaluations initiales sont souvent disponibles au bout de quelques jours seulement. La faible intensité de l'intervention est particulièrement convaincante. Les employés peuvent poursuivre leur travail sans être dérangés, les processus de production ne sont pas interrompus et l'acceptation est généralement élevée grâce à une communication transparente. De nombreux employés apprécient même le fait qu'il devient enfin objectivement visible où se situent les problèmes structurels, au lieu de remettre en question les performances individuelles. Motion-Mining® crée ainsi une base factuelle commune pour les discussions d'amélioration entre la direction, le comité d'entreprise et les équipes opérationnelles.
De plus, le procédé constitue une excellente base pour une amélioration continue et des cycles d'optimisation agiles. L'efficacité des modifications peut être mesurée avec précision, des tests A/B de différentes variantes de mise en page sont possibles et l'évolution des KPI au fil du temps peut être facilement suivie. En combinaison avec d'autres sources de données, telles que les systèmes ERP, WMS ou MES, des analyses de processus holistiques sont créées qui vont bien au-delà des données de mouvement pures et fournissent des informations encore plus approfondies sur les processus. La base pour des résultats d'analyse encore meilleurs.
Limites et classifications de Motion-Mining®
Une configuration matérielle initiale est requise pour la collecte des données : les appareils portables doivent être fournis et portés pendant la période d'analyse. Le système doit être équipé de balises pour la localisation en intérieur. Ce n'est que grâce à la participation active des employés que des données réelles sur les mouvements peuvent être enregistrées pendant l'exploitation. Mais c'est tout à fait suffisant.
L'effort de mise en œuvre est délibérément faible. Grâce à une approche prête à l'emploi, aucune intégration dans les systèmes informatiques existants n'est nécessaire. Les données collectées sont soit automatiquement transférées vers le tableau de bord d'analyse via WLAN, soit exportées via une station d'accueil à l'aide d'une clé USB. Les deux variantes sont faciles, rapides à mettre en œuvre et réalisables même dans des environnements informatiques restrictifs.
Une prise en compte cohérente de la protection des données et de la conformité est également cruciale. Motion-Mining® ne collecte que des données de mouvement anonymisées et aucun profil de performance ou de comportement personnel. L'utilisation des données suit des cadres juridiques et organisationnels clairement définis et fait partie intégrante de chaque analyse.
L'une des limites en termes de contenu est que Motion-Mining® fournit actuellement des données et de la transparence, mais ne génère pas encore de solutions suggérées automatisées. Les résultats de l'analyse nécessitent une interprétation et doivent toujours être évalués dans un contexte de processus spécifique. Un long trajet peut indiquer une mise en page inefficace ou des tests de qualité délibérément externalisés. Les temps d'attente peuvent être l'expression d'un gaspillage, mais ils peuvent également constituer des amortisseurs nécessaires pour stabiliser les processus fluctuants.
C'est exactement là qu'il devient évident que les données de processus ne remplacent pas à elles seules l'expertise en matière de processus, mais qu'elles constituent la base nécessaire à des décisions bien fondées.
Afin d'aider les entreprises à élaborer des mesures d'amélioration concrètes, MotionMiners élargit son portefeuille Motion-Mining® avec la plateforme de conseil en processus numériques SOLUTIONS. Cela commence dès que la transparence basée sur les données devient une nécessité pour la prise de décisions. À l'aide d'une recherche intelligente, à la base de laquelle fonctionne un grand modèle linguistique, les utilisateurs peuvent décrire leurs défis spécifiques ou les filtrer spécifiquement en fonction de problèmes de processus typiques, tels que la « préparation de commandes longue » ou la « charge ergonomique élevée ».
La plateforme mène spécifiquement à des pages dites de solutions, qui présentent un large éventail d'approches d'optimisation possibles. Celles-ci vont des mesures organisationnelles aux ajustements de la configuration et des processus en passant par les solutions techniques telles que les systèmes de transport sans conducteur, la nouvelle logique de zonage, les exosquelettes ou l'optimisation informatique de la séquence de prélèvement.
Les solutions présentées sont basées sur la riche expérience de MotionMiners en matière de projets dans l'industrie, le commerce et la logistique. Chaque page de solution décrit de manière transparente les situations de processus auxquelles une mesure est adaptée, les exigences qui doivent être respectées et le potentiel d'amélioration réaliste. En outre, plusieurs fournisseurs sont connectés afin que les utilisateurs puissent comparer, évaluer et contacter directement les solutions.
SOLUTIONS agit ainsi comme un marché neutre pour l'amélioration des processus et la plateforme utilise des solutions issues d'un écosystème de partenaires en pleine croissance. La plateforme réduit considérablement l'obstacle entre l'identification des problèmes et la recherche de solutions : au lieu de procéder à des études de marché unilatérales ou à des projets de conseil immédiats, les entreprises reçoivent des conseils bien fondés sur les pistes d'action possibles dans un court laps de temps.
Les suggestions de solutions automatisées au sens strict n'ont donc pas encore été pleinement mises en œuvre. SOLUTIONS marque toutefois la prochaine étape de développement pour MotionMiners : la combinaison systématique d'une analyse basée sur les données, d'une expertise éprouvée en matière de processus et d'un accès structuré à des mesures d'optimisation spécifiques.
Notre fiche d'information gratuite vous donne un aperçu complet de notre solution matérielle et logicielle.
Aperçu des fonctions du tableau de bord MPI
Détails sur l'anonymisation et la sécurité des données
Spécifications techniques du matériel et des logiciels
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