Comment le Prof. Dr Stefan Geraedts a développé un nouveau type d'enseignement universitaire à partir de 18 ans d'expérience industrielle et pourquoi ses étudiants gèrent de véritables projets logistiques avant d'obtenir leur diplôme.
Prof. Dr Stefan Geraedts | Département des sciences économiques | Haute École de Düsseldorf
Il connaît le bruit d'un atelier aussi bien que l'ambiance d'une salle de cours. Le Prof. Dr Stefan Geraedts a passé 18 ans dans l'industrie des équipementiers automobiles. Dont 16 dans la logistique, dernièrement en tant que directeur d'usine. Depuis avril 2023, il transmet ce savoir à la Haute École de Düsseldorf. Et il le fait avec un outil qu'il a déjà testé en pratique : le Motion-Mining®.
Plus de 11 000 étudiants | 18 ans d'expérience industrielle | 2019 Premier contact MM® | 2025 Intégration dans l'enseignement
Expliquer les analyses de processus sur un écran fonctionne jusqu'à un certain point. Ensuite, chaque manuel atteint ses limites. «La méthode d'observation classique atteint rapidement ses limites en salle de cours », dit Geraedts. Ce qui manque, c'est l'expérience : le moment où des chiffres abstraits se transforment en un processus réel que l'on peut toucher, mesurer et améliorer. C'est précisément là qu'intervient le Motion-Mining®. Cette technologie enregistre les données de mouvement sur une période donnée, rend les déroulements de processus visibles et crée une base de données permettant des décisions d'optimisation fondées. Pour Geraedts, la décision était évidente : il avait déjà utilisé le système en 2019 chez son ancien employeur, un équipementier automobile, pour analyser les processus logistiques internes. Ce qu'il avait testé en pratique, il l'a intégré avec conviction dans son enseignement.
Aujourd'hui, le Motion-Mining® est fermement intégré dans deux cours : Operational Excellence et Analytics in Industrie 4.0. La structure suit une dramaturgie claire : Tout d'abord, les étudiants découvrent la méthodologie. Ensuite, ils l'appliquent eux-mêmes dans des environnements simulés en salle de cours ou dans de véritables projets pratiques avec des partenaires d'entreprise.
Un projet se distingue particulièrement : Dans l'usine de Düsseldorf du constructeur automobile Mercedes-Benz, des étudiants en master ont analysé le trafic des chariots élévateurs dans un entrepôt logistique. Ils ont enregistré l'état actuel, développé des recommandations d'action basées sur les données et ont finalement présenté leurs résultats directement à la direction de l'usine. Pas de jeu de rôle. Pas d'exercice. De vraies responsabilités, de vraies données, un vrai impact.
« Avec le Motion-Mining®, mes étudiants voient ce que signifie réellement l'optimisation des processus. Pas sur une diapositive, mais dans de vraies données. »
Prof. Dr Stefan Geraedts, Haute École de Düsseldorf
Geraedts se souvient de plusieurs moments clés de ses cours. Des moments qui restent gravés dans les mémoires parce qu'ils révèlent quelque chose qu'aucun manuel ne peut transmettre sous cette forme. Trois personnes, trois réponses :
1. Le processus tel qu'il est, que tout le monde croit connaître, existe en trois versions différentes.
2. Presque chaque processus recèle un potentiel d'optimisation qui ne devient visible que lorsqu'il peut être visualisé à l'aide de données.
3. L'optimisation des processus concerne souvent les personnes, et leur implication n'est pas un simple « plus », mais est essentielle.
Que retiennent les étudiants de ces projets ? Geraedts décrit un net changement : de la simple observation à l'argumentation basée sur les données. Celui qui a appris à mesurer les processus et à justifier les améliorations de manière fondée pense différemment : de manière plus structurée, plus précise, plus convaincante. À cela s'ajoutent des compétences difficiles à transmettre en amphithéâtre :
Esprit d'équipe, autonomie, orientation client, communication adaptée à la cible. « Avec ces compétences, les étudiants sont très bien préparés pour le marché du travail », déclare Geraedts.
Actuellement, un étudiant étudie, dans le cadre de son mémoire de master et à l'aide de Motion-Mining®, les processus de préparation de commandes dans l'entrepôt d'expédition d'une entreprise commerciale internationale – en toute autonomie.
Conseil n° 1 : Commencer petit.
Il existe des études de cas avec une application concrète qui ne nécessitent pas de matériel et pour lesquelles seul l'accès à la plateforme Motion-Mining® (MPI) est requis.
Conseil n° 2 : Ne pas attendre le concept parfait.
Mieux vaut commencer par un projet pilote, là où le Lean Management, l'Excellence Opérationnelle ou la Production & Logistique sont déjà au programme. Les étudiants s'y familiarisent rapidement et obtiennent rapidement des premiers résultats. Ce que Geraedts a observé en un an et demi d'utilisation en milieu universitaire : la technologie fonctionne. Les étudiants la maîtrisent. Et les moments où ils voient pour la première fois ce qui se cache réellement derrière un processus restent gravés, bien au-delà du semestre.
La Hochschule Düsseldorf est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées de Rhénanie-du-Nord-Westphalie et entretient des partenariats étroits avec l'économie, l'industrie, la culture et le secteur social. Le Prof. Dr. Stefan Geraedts y enseigne depuis avril 2023, avec une spécialisation en Lean Management et Excellence Opérationnelle.
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