Graz est connue pour son ingénierie et son excellence technique. À l'Institut de logistique technique de la TU Graz, cette tradition est actuellement étendue pour inclure une nouvelle dimension : l'analyse des mouvements basée sur les données en tant que partie intégrante de la formation. Motion-Mining® est utilisé depuis moins d'un semestre, mais le plan qui le sous-tend va bien plus loin.
TU Graz, Autriche | Début 2026 : Mobile Robotics Live | Partenaire LABS
D'où vient cette impulsion ?
Le directeur de l'institut, le professeur Domenik Käver, est originaire d'Allemagne et connaît le centre logistique de Dortmund depuis des années. Là où MotionMiners GmbH est originaire et Fraunhofer IML en tant que voisin direct, le premier contact avec la technologie était évident. Ce qui l'a accompagné à Graz, ce n'est pas seulement la connaissance de la méthode, mais aussi la conviction qu'elle résout exactement ce qui fait trop souvent défaut dans l'enseignement universitaire : une réelle pertinence pratique au lieu d'une présentation frontale.
« Nous voulons promouvoir l'application pratique et l'apprentissage interactif », affirme le message clair de Kaever. Toute personne qui collecte, évalue et en tire des améliorations comprend les processus d'une manière plus approfondie, plus durable et plus applicable.
Où se trouve l'institut aujourd'hui
Motion-Mining® est actuellement utilisé comme matériel d'illustration dans l'enseignement qui contribue à un domaine spécifique : la conception humaine du lieu de travail. L'ergonomie est un point de départ idéal car les questions sont tangibles. Comment évolue une personne dans le processus de travail ? D'où viennent les fardeaux ? Où y a-t-il place à l'amélioration ? Ces questions peuvent être résolues soudainement à l'aide de données sur les mouvements et pas seulement discutées en théorie. C'est exactement ce que l'institut utilise. MotionMiners LABS. Mais les étudiants de la TU Graz ne sont pas les seuls à en bénéficier, car la technologie d'optimisation des processus est également présentée dans le réseau de partenaires industriels. Le contexte est un problème fréquemment observé dans la pratique : les données sur le comportement des humains et des machines en matière de mouvement ne sont tout simplement pas disponibles dans la qualité qui serait nécessaire pour obtenir des conseils judicieux. Motion-Mining® comble exactement cette lacune.
La feuille de route : quelles sont les prochaines étapes
Ce qui rend l'Institut de logistique technique particulièrement intéressant, ce n'est pas seulement la situation actuelle, mais aussi la direction dans laquelle il évolue. Trois projets spécifiques sont à l'ordre du jour :
- Maintenant actif
À utiliser comme matériel d'illustration dans l'enseignement, en mettant l'accent sur l'ergonomie et la conception humaine du lieu de travail.
- Dans la planification
Cas d'utilisation « Mise en service de l'analyse des données » : analyse des flux de matériaux axée sur les personnes sur la base de données auto-collectées, qui est utilisée dans les cours Ingénierie des flux de matériaux et Planification des flux de matériaux et conception de systèmes.
- Trimestre d'été 2026
Pour la première fois : cours de robotique mobile. Dans le nouvel « espace de collaboration entre robots mobiles » du laboratoire, Motion-Mining® doit être spécifiquement placé par des robots mobiles.
Avec Motion-Mining®, nous formons les data scientists de demain, dont nous avons un besoin urgent, et pas seulement dans le domaine de la logistique.
Univ. -Prof., Institut de logistique technique, TU Graz
L'homme et la machine : un nouveau champ d'apprentissage
La connexion qui va être créée à la TU Graz est particulièrement intéressante : Motion-Mining® ne concerne pas seulement les processus de mouvement humain, mais également pour les robots mobiles. Dans un monde de la logistique où les humains et les machines agissent de plus en plus ensemble, comprendre les deux modèles de mouvement est une compétence clé. Le nouveau laboratoire en fournit la base physique.
L'approche reflète ce qui anime fondamentalement l'institut : enseigner la logistique non seulement en tant que discipline de planification, mais aussi en tant que système vivant qui peut être mesuré, compris et conçu.
Recommandation tirée de la pratique : La meilleure façon de démarrer avec Motion-Mining® est de suivre des cours présentant une forte pertinence pratique. Les étudiants doivent apprendre à utiliser la technologie eux-mêmes. Cela signifie : enregistrer les données, les évaluer, en déduire des améliorations. Les applications ergonomiques sont particulièrement adaptées car elles sont immédiatement accessibles et rendent tangible le lien entre le point de données et l'expérience humaine.
L'Institut de logistique technique de l'université de technologie de Graz mène des recherches et enseigne à l'interface de la technologie des flux de matériaux, de la conception de systèmes et des technologies numériques. En tant que partenaire de Motion-Mining® LABS, elle associe la recherche fondamentale au conseil industriel appliqué.